Diese Ausbildung wird an mehreren Standorten angeboten. Bitte wähle deinen bevorzugten Standort aus.
Bei Endress+Hauser geschieht Fortschritt durch Zusammenarbeit. Als weltweit führender Anbieter von Messgeräten gestalten unsere rund 17.000 Mitarbeitenden die Zukunft im Bereich der Prozessautomatisierung. Ob bei der Innovation und Umsetzung neuer Technologien im Team, der Zusammenarbeit in der Entwicklung neuer Geräte oder der Stärkung wichtiger Beziehungen zu verschiedenen globalen Industrien: Unsere Arbeit basiert darauf, vertrauensvolle Beziehungen aufzubauen, die allen zum Erfolg verhelfen. Als familiengeführtes Unternehmen schauen wir über kurzfristige Ziele hinaus und arbeiten daran, eine zukunftsorientierte Vision für unsere Mitarbeitenden, unsere Kundinnen und Kunden und die Welt im Allgemeinen zu schaffen.
Als zentraler IT-Dienstleister der Endress+Hauser Gruppe arbeiten wir an unseren Standorten in Freiburg und Weil am Rhein daran, der Firmengruppe jederzeit eine verlässliche und innovative IT-Umgebung bereitzustellen. Rund 30 Studierende und Azubis in verschiedenen IT Berufen sind in Ausbildung bei uns.
Worum geht es bei der Stelle?
Hast du Interesse an einem Studium? Möchtest du sowohl die Theorie als auch die Praxis kennenlernen? Begeisterst du dich für KI und was dahinter steckt? Dann bietet dir ein Duales Studium bei Endress+Hauser die perfekte Gelegenheit, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
Du wirst:
als Student im Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz große Datenmengen aus unterschiedlichen Systemen analysieren und kombinieren. Dazu begibst Du Dich in Deinem Studium auf eine Reise durch Unsere Abteilungen, lernst mit großen Datenmengen umzugehen und die gewonnen Resultate für z.B. Dashboards oder neue IT-Lösungen zu nutzen
anfangs Systeme erkunden, die Unsere Geschäftsprozesse abbilden und unterstützen. Vom Web-Shop, über Unser System, in dem Wir Kundenbeziehungen managen, bis hin zu Unseren zentralen Prozessen, die in SAP abgebildet sind. Hier entstehen bereits vielfältige Daten
in Unserer Integrations-Abteilung lernen, wie die Systeme mit Hilfe von Schnittstellen und Services zusammenspielen
im Business Intelligence Team erfahren, wie Daten (z.B. Messwerte) aufbereitet werden, neue IT-Lösungen entstehen und letztendlich Artificial Intelligence Unsere Kundinnen und Kunden unterstützen
während Deiner gesamten Reise aktiv mitarbeiten und übernimmst schnell Verantwortung für Projekte
Du:
bist zuverlässig, teamfähig und hast ein freundliches Auftreten
bist ausdauernd und lernst gerne Neues dazu
magst es, Dinge zu durchdenken und bist innovativ
kannst selbständig arbeiten
hast Abitur oder Fachhochschulreife (mit bestandenem Studierfähigkeitstest der DHBW) und verfügst über gute Englischkenntnisse
Du:
bist vom ersten Tag an Mitglied Unseres Teams und wirst während Deiner gesamten Reise von erfahrenen KollegInnen begleitet
nimmst an vielfältigen Events, wie einer Einführungswoche oder Ausflügen teil und knüpfst so Dein Netzwerk mit KollegInnen.
erhältst während Deiner gesamten Zeit Feedback zu Deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung
erhältst eine moderne und hochwertige technische Ausstattung inkl. Notebook und eigenem iPhone
hast flexible Arbeitszeiten und es gibt die Möglichkeit ein Semester im Ausland zu verbringen
hast gute Zukunftsaussichten mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten
profitierst von einem modernen und innovativem Ausbildungsumfeld in einem international tätigen Familienunternehmen
hast Zugriff auf Unsere Benefits, wie: FirmenfitnessCard (Hansefit) / Deutschlandticket etc., Studiengebühren werden von uns übernommen
Sende uns Motivationsschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse/Bestätigungen via Job Portal. Klick dazu einfach auf "jetzt bewerben" und auf der folgenden Seite auf "bewerben". Ansprechpartner für deine Bewerbung ist Stephan Hezel. Bei Fragen Tel.: 0761 7059 16306 oder E-Mail: ausbildung.ehis@endress.com Bewerbungen, die uns per E-Mail oder per Post erreichen, können aus Datenschutzgründen leider nicht berücksichtigt werden.
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